日本物流產業應用轉向AI自動化

刊登時間： 2018-04-03 05:34:30  |   瀏灠次數：1168

工業物聯網應用終從工廠轉向物流領域。圖為AADS。IHI

工業4.0與工業物聯網(IIoT)相關應用，強調從上游原料到下游行銷都要連接在網路上；但在初期推展階段，重心仍擺在企業的工廠內部，對分屬不同企業的物流領域，推動速度較慢。

日本經濟新聞(Nikkei)報導，現在日企也已開始推動物流部分的自動化，IHI的倉庫自動化儲運機器人AADS(AI Auto Depalletizing System)上市3個月，能處理的包裹種類更多，速度增加50%；樂天(Rakuten)則與挪威Maritime Robotics合作，研究無人運輸船的技術與事業。

用在倉庫的搬運機器人1970年代便已問世，但多數只能搬運固定大小重量的物體，對每個包裹大小重量都可能不同的物流業而言難以應用，因此郵局仍大量依賴人力處理包裹。

由於每個箱子大小不同，堆疊時下層放重物上層放易碎品，卸貨時則應反其道而行；過去的機器人缺乏相關處理能力，逐一卸貨分貨時，會先搬上層易碎品先安置在另一貨架，後搬重物放置易碎品之上，造成這類作業通常還是需要依賴人力，以免出錯破壞商品。

對日本而言，由於人口高齡化與少子化，要聘請物流人員難度日增；雪上加霜的是，網路購物風氣興起，郵局或各式宅急便的包裹量大增，業務量增加但從業人員減少，讓情況更加嚴重。

AADS引進深度學習系統，自動學習應如何安置不同類型貨物，大幅提升物流線自動化程度，而且每小時處理包裹量，從傳統機器人的300個增加到450個，雖只有熟手工人900個的一半，但可不眠不休運作，每個工作日總運量比工人還高，更不用說假日加班工作。

另一方面，自駕物流車離法律允許運作還要不少時間，雖然工廠與倉庫貨運分流已經自動化，但上路又是另一回事，樂天希望至少沿海地區物流，可以用自駕運輸船一定程度內代替卡車，等待自動駕駛車正式上路的時機。

 

 

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